在本月的行业亮点分享中，了解 NVIDIA Omniverse 与 RTX 为各行各业带来的前沿产品与解决方案。
印度的制造商和服务提供商正通过 NVIDIA Omniverse 充分利用仿真、数字孪生和生成式 AI 加快工厂规划和自动化进程，提高自身的运营效率。
作为宝马集团慕尼黑技术办公室的设计实习生，Emily Boehmer 为 AI 训练创建了逼线D 资产，这对于生成合成数据以高效训练 AI 模型至关重要。这是她第⼀次接触 OpenUSD，掌握了 OpenUSD 如何让她利用相同的组件创建各种场景。
为了展示生成式 AI 支持的配置器如何增强复杂的设计流程，NVIDIA 创意团队在 NVIDIA Omniverse 上开发了一款名为 CineBuilder 的工具。使用 OpenUSD 和生成式 AI，CineBuilder 简化了高质量电影级内容的合成、生成和制作，适用于汽车广告等用例。
在数字化转型的大潮中，阿尔特汽车积极拥抱变革，利用 NVIDIA Omniverse 平台和 NVIDIA Modulus 等先进技术，实现了汽车设计的数字化和智能化。
本文将带您了解最先进的 AI 和成像技术的应用，并重点介绍 ImFusion 与 NVIDIA Holoscan 的集成如何实现实时传感器处理、AI 和 I/O。本文还将探讨 NVIDIA Holoscan 如何使我们能够将流程性能提高一倍，并解释两种成像模态的结合如何帮助提高手术准确性、减少并发症和改善疗效。
周楫焱团队正在借助 NVIDIA Omniverse 平台和 OpenUSD 技术来帮助企业实现数字化转型，提升智能化运营水平。
Rachel Mendoza 的工作重点是数字资产的运营和产品化。这涉及传统工作流程的重大转变，以迎合 OpenUSD 带来的创新能力。
通过将 OpenUSD 集成到他们的工作流程中，Rachel 和她所在的世界最大的广告公司之一 WPP 的团队，开辟了新的方式来提高大规模内容制作的效率和可扩展性。
Vasyl 在 SoftServe 专门从事高保真可视化、程序生成和仿真工具的开发工作。多年来，他一直在使用 OpenUSD，因为他意识到 OpenUSD 可以与 Omniverse 的功能无缝集成，从而提高工作效率，简化工作流程。如今，OpenUSD 在他的项目中发挥着至关重要的作用，他尤其欣赏 OpenUSD 的非性编辑功能。
Mathew Schwartz 正在通过创新技术提高设计的可达性。利用 Omniverse 平台和 OpenUSD 框架，Schwartz 带领着他的研究实验室 SiBORG，开发改进设计工作流程的算法，尤其关注无障碍设计。